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满足券商数字化转型需求,智能测试赋能券商提升信息化水平

近年来,随着我国证券行业的业务不断增加,交易模式的不断变化,券商对信息化的要求也越来越高,高质量的交易软件和系统对于券商来说显得尤为重要。如何保证证券行业软件的质量,对证券行业软件的测试人员来说,也提出了更高的要求。

调查数据表明,证券行业IT部门的测试能力目前远远低于券商对测试的要求,即使是IT成熟度比较高的企业,也难以覆盖所有应用系统的测试需求。其实,这主要是由于券商业务数据量大、复杂性高、安全性要求更高等特点引起的。

数据量大,券商为顺应自身业务和信息技术相融合的大趋势,斥巨资将过去分散的、功能较弱的、以业务自动化处理为主的单一计算机系统改造为功能强大的集中式计算机应用系统。

复杂性高,证券行业具有不同的用户人群,比如个人用户、企业用户等,业务种类繁多,业务逻辑也非常复杂,对业务处理的实时性、准确性和安全性都有很高的要求,这些都需要复杂的技术才能实现,对于软件测试而言,业务的复杂性也增加了测试的复杂性。

安全要求高,证券行业的业务中直接涉及到钱,需要与不同的系统进行交互,也直接涉及到银行账户、个人征信等信息,所以客户数据的安全、资金的安全显得尤为重要。

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而随着人工智能等技术的不断发展,如何将AI应用到软件和系统测试上,彻底提升自动化测试的水平,解决一些之前用其它技术不能解决的问题,就成了证券行业软件和系统测试高质量发展的重中之重。 

以AI技术作为底层支撑的智能测试不再局限于传统的测试技术和工具,而是通过自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)和知识图谱等技术开发智能测试工具,提高测试覆盖率和测试效率;并借助深度学习、迁移学习来构建测试模型实现测试用例、测试数据等跨平台复用,尽可能的减少测试人员进行重复性工作,减少人工差错等失误及潜在的风险,使软件测试生命周期变得更高效便捷,提升软件和系统应用测试智能化水平。 

例如Testin云测试的iTestin Online自动化录制工具,通过加入AI强化学习和NLP语义解析能力,进一步降低自动化录制门槛,达到书写“点击设置”即自动化脚本能力,通过OCR及图像识别能力,实现相同流程下,一套自动化脚本可以在多平台上执行的能力,大大降低了脚本编写及后期维护成本。 

随着券商系统和软件敏捷开发和迭代创新的速度加快,智能测试可以在确保交付质量前提下,更好的满足券商软件和系统敏捷开发和迭代创新的加速需求,助力券商软件和系统测试实现降本增效,为推动金融科技发展带来更多创新与机会。

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